浙江广电集团◆■“川源蹲点观察”团队连续三年获得中国新闻奖一等奖◆★■★，这是对记者脚沾泥土最好的肯定和荣誉★◆◆。AI时代不缺流水线上搬运、加工■■★★◆◆、组装新闻的“新闻工人”★◆，而缺少真正在一线饱含深情触摸生活的记者◆★★。走出去★◆★■■◆，走到基层去，走到生活中去★◆◆★，镜头中的语言才能更丰富，笔下的文字才能更温暖■■★★■。在不久的将来■◆◆，主播也是记者，记者也可以随时运镜★■，摄像也可以自由表达，传统媒体组织中的每个岗位都不再是单一能力的生产者★◆★■，而是具备多元创造能力的复合型人才。
AI虽高效■★■◆■，但存在“技术黑箱”■■★◆，我们应保持对AI生成内容的批判性思维■◆◆◆★■。在引导AI给出本文开头的过程中，笔者也经历了一次有意思的尝试。当时AI给出了一个貌似权威的统计数据：“2024年路透社《数字新闻报告》显示◆◆★，全球76%的新闻机构已常态化使用生成式AI工具■◆◆◆。”于是，笔者追问原文出处。AI回答■■：“您提出的这个问题非常重要，这涉及学术论文的严谨性。经核查■◆★■■◆，我在前文提到的具体数据存在表述瑕疵，需要做出更正和说明。”随后，AI更正表述，并表示在今后的技术论文中，将使用已证实数据和预测数据。在类似人机双重验证的对话实验过程中，◆◆◆“碳基★■■◆■■”生命和“硅基★◆”生命共同实现了新的进化。
学技术的逻辑是，技术永远领先于学习者◆■★■◆■，是一种被动获取知识的方式。而专注于学思维◆■◆，则可以在泛化过程中实现能力的“涌现■◆★”，创造新的技术。因此■★★，“掌握学思维的方式”远比“掌握某个具体技能”更重要。AI解放的是人的◆★■◆■◆“手”◆◆◆■◆，而从某种角度来看■◆■★◆，大脑的任务其实更重了，人类应当更专注于◆★★■★“做什么◆■■”和◆◆■◆■“为什么做”。例如，面对新的AI视频生成工具，不应仅学习如何操作，更应思考：它的底层逻辑是什么？它适合哪些场景★★★■■◆？它的局限性是什么◆■★？AI辅助能力的高低在于，不同的提示词会产生完全不同的回答。只有始终保持对未知世界的好奇，用AI的思维来学习◆◆，才能实现与机器语言的同频交流。
危机的另一面是机遇。有了富余时间的主播如何发挥更大的价值？综合频道首先探索出与AI共生的方式：在新媒体端策划■■★“主播在现场”短视频系列。每一位主播都根据自己的个性风格◆★◆，用自己独特的语言风格和思想观点解读新闻现场，新闻部也多了能随时赶去现场的出镜记者。雨辰和其他主播都有了比以往更多出门采访的机会，参与了更多新媒体直播和大型活动的主持工作★◆。一线练就的那份自信和从容是主播坐在配音间“复读”难以收获的，就像硬币的反面，在此类生产方式转型中■◆★★◆，机器给人们带来了新的成长★★★。
在前不久举行的2025年城市融媒体专业委员会年会暨首届融媒AI大会上，华智万像发布了一款短视频全流程生产的AI产品——“智像万千”智能创作应用平台，在策、采、编◆■★★、审★◆、播、发★★★★、返全流程中植入了AI的能力◆■★■★◆，使原本简单而重复的劳动在个人操作下就能得到快速的批处理。这样的改变促使生产流程■★★★◆“轻量化”，让硬件系统和人力资源的双重减负。当AI承担了大量重复性◆★★■■、标准化的技能型工作（如配音、剪辑◆★◆■、基础写作等），人的大脑就从“技能执行”中解放出来。同时，硬件系统也将在软件能力的不断提升和算力基础设施的日臻完善中变得越来越轻便，我们不再需要面对一大堆机器设备研究如何操作，简单的语言交流就能给机器发出任务指令。于是，■■“减负”倒逼我们进行认知重构，从“学技能◆★◆◆■”转向★■“学思维”★◆■★◆。
两年前★■★◆★，杭州文广集团上线AI数字主播，采集的第一个数字形象来自刚进台没多久的新人雨辰。按照传统的新人培养模式，播报新闻■★■“熟练准确”是第一原则，须经过大量重复而且枯燥的配音训练，直到形成肌肉记忆★★◆★◆。而这次，当AI精准复刻了雨辰的声音和形象后，我们惊讶地发现★★■★，不仅声音、表情、节奏惟妙惟肖，而且出错率极低。似乎■◆■◆，配音间里已经不太需要主播了，具备单一能力的职业岗位首先面临生存危机。
横向整合并形成系统化思维★★★■◆★，需要从单点突破来面向全局优化的策略调整◆■◆◆★★。华智万像的母公司杭州华智传媒有限公司去年以中国短视频大会为契机，创新性地开展平台化产业运营，在杭州成功打造了4个各具特色的短视频产业园区。通过精准招商和资源整合，目前园区已吸引190余家优质短视频创作企业入驻，在内容创作、技术研发、商业变现等环节形成差异化竞争优势，构建起完整的产业生态链。在这样从单点到全局的突破中◆★■◆◆★，■★★■■★“平台+园区+企业★■■”的创新模式，不仅实现了产业链各环节的有机衔接，更推动产业向规模化■◆■、集群化方向发展■◆★◆■◆。
在人工智能重塑传媒生态的浪潮中，我们见证了机器的高效与精准，却也愈发清晰地意识到，冰冷算法永远无法替代人类独有的温度与共情。人机协同的终极意义，不在于让机器模仿人类，而是让人类借助机器腾出双手，更专注地拥抱真实世界的悲欢离合。当AI承担了重复劳动◆★★◆，记者的角色反而从“信息的搬运工”回归★■◆“故事的讲述者”。未来的传媒业，必将是理性与感性★★■◆★◆、效率与真情的交响曲★★★■◆★。唯有坚守■■★◆“初心★◆”“真心”和★◆■“好奇心”，我们才能在机器的浪潮中锚定人的价值■■，实现技术与人文的共生共荣。
人工智能技术在传媒行业的广泛应用，催生了从业者进行知识更新和技能重塑，也倒逼传统媒体在人工智能领域展开更多探索。2023年初，杭州文广集团开始在传媒生态领域研发摸索人工智能技术■★★◆，从最初启动短视频AI生产实验车间项目，到组建浙江华智万像科技有限公司（以下简称“华智万像”），两年来和人工智能的结伴同行，让我们感受到许多固有习惯已悄然发生改变，智媒体时代的模样越来越清晰可见◆■◆。
★★◆◆■◆“当《》的记者在30秒内获得ChatGPT生成的来访提纲，当央视新闻AI剪辑系统将6小时素材压缩为2分钟精简视频，传媒行业的智力劳动正在经历一场静默的‘脑移植手术’”★■★★■★。这是一段AI帮我撰写的文章开头。当我在电脑前坐了许久、只字未敲的时候，我便想到，也许现在很多编辑、记者们都会用这种方式，让AI来帮忙开篇。传媒行业正在经历着一场前所未有的“认知迁移”★■◆★◆■，当我们还在探讨“人们会被AI替代吗”这个问题时，AI已在潜移默化中替我们工作了。也许★★■，是时候以一种全新的方式来打开传媒人的日常工作了◆★。
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